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Adopción Inteligencia Artificial
Jun 25, 2026
Desde la Vicepresidencia de Ciencia, Tecnología e Innovación, promovemos una adopción responsable, segura, ética, transparente y sostenible de la Inteligencia Artificial (IA) en Ecopetrol.
Esta política orienta el diseño, adquisición, implementación, operación y mejora continua de soluciones de IA, con el propósito de generar valor sostenible, fortalecer la confianza de nuestros grupos de interés y asegurar que la tecnología esté al servicio de las personas, la operación segura, la innovación y la transición energética.
Nuestro propósito con la IA
La Inteligencia Artificial en Ecopetrol busca generar valor sostenible para la compañía, sus grupos de interés y la sociedad. Para ello, fortalece la eficiencia operacional, la seguridad de las personas, la integridad de los activos, la innovación, la transición energética y la toma de decisiones basada en datos.
¿Dónde aplicamos la IA?
- Optimización de procesos industriales: utilizar IA para maximizar la eficiencia de los activos, mejorar la confiabilidad operacional, apoyar la integración de energías renovables y contribuir al uso eficiente de recursos.
- Mejorar la productividad y la calidad de vida de las personas: apoyar a los equipos de trabajo en tareas repetitivas o de alto volumen, liberando capacidad para actividades de mayor valor, siempre bajo principios de uso responsable y supervisión humana.
- Aumentar la satisfacción del cliente y de los grupos de interés: habilitar soluciones digitales y asistentes inteligentes que orienten, atiendan y resuelvan necesidades de manera oportuna, clara, segura y trazable.
- Compromiso con la vida: usar IA para fortalecer la seguridad de las personas, la Seguridad Industrial y de Procesos, la integridad de los activos y la prevención de eventos en la cadena de valor.
- Acelerar la investigación, la innovación y la generación de conocimiento: procesar grandes volúmenes de datos para producir información confiable, acelerar la investigación aplicada y apoyar soluciones para la transición energética y la sostenibilidad.
Objetivos del programa de adopción responsable
Dentro de nuestro Programa de Adopción Responsable de IA, hemos definido los siguientes objetivos:
- Implementar IA para optimizar procesos clave, lograr mayor agilidad, seguridad, eficiencia y rentabilidad operacional.
- Crear una infraestructura sólida y estándares de gobernanza que garanticen la calidad, seguridad, trazabilidad y uso responsable de la IA en toda la organización.
- Promover un ecosistema de tecnologías innovadoras de IA que mantenga a Ecopetrol a la vanguardia del sector energético, con criterios de sostenibilidad, gestión de riesgos y generación de valor.
- Fortalecer el talento interno de Ecopetrol en el uso ético, seguro y responsable de la IA, desarrollando capacidades que anticipen el cambio tecnológico y respondan a los retos del mercado.
Principios éticos de la IA en Ecopetrol
Los siguientes principios orientan el uso responsable de la IA en Ecopetrol y deben aplicarse de manera proporcional al nivel de riesgo, impacto y criticidad de cada solución.
Transparencia: informar y aclarar a los usuarios cuándo, cómo y con qué propósito se utilizan analítica avanzada y/o inteligencia artificial en soluciones digitales.
Justicia: prevenir que los resultados y decisiones apoyadas por IA generen discriminación, exclusión o sesgos indebidos.
Gestión de riesgos: evaluar, tratar y monitorear los riesgos asociados con la analítica y/o inteligencia artificial durante todo su ciclo de vida.
Privacidad: gestionar adecuadamente los datos personales y respetar el derecho a la privacidad de las personas.
Rol humano: incluir revisión humana en los pasos relevantes de los procesos analíticos y/o de inteligencia artificial para mitigar impactos negativos y asegurar decisiones responsables.
Responsabilidad de los sistemas de IA: la responsabilidad por los resultados producidos por sistemas de IA recae en las personas y áreas responsables de su diseño, implementación, operación y uso. Para solicitar revisión, reportar un impacto o manifestar desacuerdo con el resultado de un sistema de IA desarrollado o utilizado por Ecopetrol, se deberán utilizar los canales corporativos disponibles para empleados, contratistas, clientes, comunidades y demás grupos de interés.
La Vicepresidencia de Ciencia, Tecnología e Innovación asegura el Programa de Adopción Responsable de Analítica e Inteligencia Artificial en Ecopetrol. Su función incluye conceptualizar e implementar proyectos estratégicos de analítica avanzada e IA, administrar capacidades tecnológicas, promover estándares de gobernanza, asegurar el acceso seguro a plataformas, proteger los datos y sistemas de IA, y fortalecer prácticas responsables en las áreas de negocio.
Compromisos para una IA responsable, segura y sostenible
Gobernanza y rendición de cuentas: Ecopetrol cuenta con lineamientos, roles y responsabilidades para la adopción responsable de IA. La Vicepresidencia de Ciencia, Tecnología e Innovación lidera el aseguramiento del programa, articula capacidades tecnológicas y promueve que las áreas usuarias identifiquen responsables de negocio, responsables técnicos y responsables de datos para cada solución de IA. Las decisiones, controles y evidencias asociadas a los sistemas de IA deben quedar documentadas durante su ciclo de vida.
Gestión de riesgos durante el ciclo de vida: antes de diseñar, adquirir, entrenar, desplegar o modificar una solución de IA, se deben identificar y gestionar los riesgos asociados a privacidad, seguridad de la información, ciberseguridad, sesgos, explicabilidad, calidad de datos, continuidad operativa, derechos de las personas, impactos ambientales y posibles efectos reputacionales o regulatorios. Esta gestión debe mantenerse durante la operación, monitoreo, actualización y retiro de la solución.
Transparencia e identificación del uso de IA: cuando una solución digital utilice analítica avanzada o inteligencia artificial, Ecopetrol informará de manera clara, comprensible y proporcional cuándo se usa IA, con qué propósito, qué tipo de datos intervienen y cuáles son los canales disponibles para solicitar orientación, revisión o impugnación de resultados. Cuando aplique, se deberá identificar el contenido generado o asistido por IA para evitar confusión, uso indebido o pérdida de confianza.
Etiquetado de contenido generado por IA y resultados de decisiones impulsadas por IA: Ecopetrol deberá identificar de manera visible, clara y comprensible el contenido que haya sido generado, editado o asistido por inteligencia artificial cuando su uso pueda influir en la comprensión, confianza o toma de decisiones de las personas. Asimismo, cuando una decisión, recomendación, clasificación, priorización o resultado relevante sea apoyado por IA, se deberá informar que existe intervención de IA, explicar de forma proporcional el propósito del sistema, indicar los canales disponibles para solicitar revisión humana o aclaración, y conservar la trazabilidad necesaria para auditoría, mejora continua y rendición de cuentas.
Equidad, no discriminación y control de sesgos: las soluciones de IA deberán diseñarse, probarse y monitorearse para prevenir resultados discriminatorios, injustos o sesgados. Cuando se identifiquen riesgos de sesgo, se deberán aplicar acciones de mitigación, validación y seguimiento, especialmente en usos que puedan afectar personas, comunidades, clientes, trabajadores, proveedores o grupos de interés.
Privacidad, protección de datos y uso responsable de la información: todo tratamiento de datos personales o información sensible en soluciones de IA deberá cumplir la normatividad aplicable, las políticas corporativas de privacidad, la gestión adecuada de permisos, la minimización de datos, la finalidad autorizada y los controles necesarios para proteger la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información.
Ciberseguridad y resiliencia: las soluciones de IA deberán aplicar controles de seguridad desde el diseño, incluyendo gestión de accesos, protección de modelos, datos y plataformas, monitoreo de vulnerabilidades, prevención de usos no autorizados, respuesta ante incidentes y continuidad operativa. Estos controles deberán estar alineados con los lineamientos corporativos de ciberseguridad y seguridad de la información.
Supervisión humana y decisiones responsables: las personas mantienen la responsabilidad sobre las decisiones apoyadas por IA. En los casos de alto impacto o sensibilidad, se deberá asegurar revisión humana, criterios de escalamiento, trazabilidad de decisiones y mecanismos para corregir resultados inadecuados. La IA debe apoyar el juicio humano, no reemplazar la responsabilidad de las personas ni los controles corporativos.
Medición de impacto y sostenibilidad: Ecopetrol promoverá la medición del impacto de las iniciativas de IA sobre eficiencia energética, reducción de emisiones, uso responsable de recursos, seguridad operacional, productividad, calidad de servicio, innovación y otros objetivos de sostenibilidad aplicables. Cuando sea viable, los beneficios, riesgos y aprendizajes deberán documentarse para fortalecer la mejora continua y la rendición de cuentas.
Talento, cultura y uso responsable: Ecopetrol fortalecerá las capacidades de sus trabajadores y equipos aliados mediante formación, guías de uso, buenas prácticas y comunicación clara sobre los beneficios, límites y riesgos de la IA. La adopción de IA deberá promover una cultura de innovación responsable, aprendizaje continuo, seguridad digital y respeto por las personas.
Terceros, proveedores y soluciones adquiridas: cuando Ecopetrol adquiera, integre o utilice soluciones de IA desarrolladas por terceros, se deberán evaluar requisitos de seguridad, privacidad, propiedad intelectual, trazabilidad, explicabilidad, sostenibilidad, soporte, continuidad, cumplimiento normativo y responsabilidad contractual. Así mismo, los proveedores deberán garantizar el cumplimiento de los estándares corporativos definidos para el uso responsable de IA.
Con esta política, Ecopetrol reafirma su compromiso de transformar sus operaciones mediante IA de forma responsable, segura, justa, innovadora y sostenible, contribuyendo a la generación de valor, la confianza de los grupos de interés, la resiliencia empresarial y la mejora continua.
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